VOSviewer提供文獻(xiàn)可視化分析功能，支持基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)創(chuàng)建地圖，支持基于書目數(shù)據(jù)創(chuàng)建地圖，選擇此選項(xiàng)可基于書目數(shù)據(jù)創(chuàng)建合著、關(guān)鍵字共現(xiàn)、引用、書目耦合或共引圖，您可以在軟件選擇任意方式創(chuàng)建分析項(xiàng)目，項(xiàng)目可以是出版物、研究人員或術(shù)語，地圖通常只包含一種類型的項(xiàng)目，同時(shí)包含出版物和術(shù)語的地圖并不常見，任何一對(duì)項(xiàng)目之間都可能存在鏈接，鏈接是兩個(gè)項(xiàng)目之間的連接或關(guān)系，鏈接的例子包括出版物之間的書目耦合鏈接、研究人員之間的合著鏈接和術(shù)語之間的共現(xiàn)鏈接，通過創(chuàng)建可視化地圖就可以分析文檔相關(guān)的鏈接內(nèi)容，對(duì)于分析文獻(xiàn)很有幫助。

軟件功能

　　一、數(shù)據(jù)

　　Web of Science、Scopus、Dimensions、Lens 和 PubMed。合著網(wǎng)絡(luò)、基于引文的網(wǎng)絡(luò)和共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可以基于從 Web of Science、Scopus、Dimensions 和 Lens 下載的數(shù)據(jù)創(chuàng)建。也可以基于 PubMed 數(shù)據(jù)創(chuàng)建共著網(wǎng)絡(luò)和共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。

　　Crossref、Europe PMC 和 OpenAlex。還可以根據(jù)通過 Crossref、Europe PMC 和 OpenAlex 的 API 檢索的數(shù)據(jù)創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)?？梢栽?VOSviewer 中以交互方式查詢這些 API。

　　Semantic Scholar、OpenCitations 和 WikiData。對(duì)于一組給定的 DOI，還可以根據(jù)通過 Semantic Scholar、OpenCitations 和 WikiData 的 API 檢索的數(shù)據(jù)創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)。

　　二、可視化

　　縮放和滾動(dòng)?？梢允褂妙愃朴?Google Maps 的縮放和滾動(dòng)功能來全面詳細(xì)地探索文獻(xiàn)計(jì)量網(wǎng)絡(luò)的可視化。智能標(biāo)注算法可防止標(biāo)注相互重疊。

　　密度和疊加可視化效果。密度可視化提供了文獻(xiàn)計(jì)量網(wǎng)絡(luò)中主要區(qū)域的快速概覽。例如，疊加可視化可用于顯示隨時(shí)間的發(fā)展。

　　屏幕截圖。文獻(xiàn)計(jì)量網(wǎng)絡(luò)可視化的屏幕截圖可以以高分辨率創(chuàng)建，并且可以以許多流行的圖形文件格式（位圖和矢量格式）保存。

　　三、技術(shù)

　　高級(jí)布局和聚類技術(shù)。提供了用于網(wǎng)絡(luò)布局和網(wǎng)絡(luò)集群的最新技術(shù)?？梢允褂酶鞣N參數(shù)對(duì)布局和聚類結(jié)果進(jìn)行微調(diào)。

　　自然語言處理技術(shù)。自然語言處理技術(shù)可用于基于英語文本數(shù)據(jù)創(chuàng)建術(shù)語共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。可以通過算法區(qū)分相關(guān)術(shù)語和不相關(guān)術(shù)語。

　　創(chuàng)建文獻(xiàn)計(jì)量網(wǎng)絡(luò)。許多高級(jí)功能可用于創(chuàng)建文獻(xiàn)計(jì)量網(wǎng)絡(luò)（例如，合著、書目耦合和共同引用網(wǎng)絡(luò)）。例如，可以使用分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)方法減少具有許多作者、許多引用或許多參考文獻(xiàn)的出版物的影響?？梢允褂猛x詞庫文件執(zhí)行數(shù)據(jù)清理

　　軟件特色

　　?根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)創(chuàng)建地圖。可以基于已有的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建地圖，但也可以先構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。VOSviewer可用于構(gòu)建科學(xué)出版物、科學(xué)期刊、研究人員、研究組織、國(guó)家、關(guān)鍵字或術(shù)語的網(wǎng)絡(luò)。這些網(wǎng)絡(luò)中的項(xiàng)目可以通過合著、共現(xiàn)、引用、書目耦合或共引鏈接連接。為了構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，可以向VOSviewer提供書目數(shù)據(jù)庫文件（即Web of Science、Scopus、Dimensions、Lens和PubMed文件）和參考管理器文件（即RIS、EndNote和RefWorks文件）作為輸入?；蛘?，VOSviewer可以通過API（即Crossref API、OpenAlex API、Europe PMC API和其他幾個(gè)）下載數(shù)據(jù)。

　　?可視化和探索地圖。VOSviewer提供地圖的三種可視化：網(wǎng)絡(luò)可視化、疊加可視化和密度可視化。縮放和滾動(dòng)功能允許對(duì)地圖進(jìn)行全面詳細(xì)的探索，這在處理包含數(shù)千個(gè)項(xiàng)目的大型地圖時(shí)至關(guān)重要。

　　盡管VOSviewer主要用于分析文獻(xiàn)計(jì)量網(wǎng)絡(luò)，但它實(shí)際上可以用于基于任何類型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)創(chuàng)建、可視化和探索地圖。

使用方法

　　VOSviewer的主窗口。這些數(shù)字表示（1）主面板，（2）選項(xiàng)面板，（3）信息面板，（4）概述面板和（5）操作面板。

　　網(wǎng)絡(luò)可視化

　　在網(wǎng)絡(luò)可視化中，項(xiàng)目由其標(biāo)簽表示，默認(rèn)情況下也由圓圈表示。標(biāo)簽的大小和項(xiàng)目的圓圈由項(xiàng)目的重量決定。物品的重量越高，物品的標(biāo)簽和圓圈就越大。對(duì)于某些項(xiàng)目，標(biāo)簽可能不會(huì)顯示。這樣做是為了避免標(biāo)簽重疊。項(xiàng)目的顏色由項(xiàng)目所屬的簇決定。項(xiàng)目之間的線條表示鏈接。默認(rèn)情況下，最多顯示1000行，表示項(xiàng)目之間的1000個(gè)最強(qiáng)鏈接。網(wǎng)絡(luò)可視化的示例如圖2所示?？梢暬袃蓚€(gè)期刊之間的距離大致表明了期刊在共引鏈接方面的相關(guān)性。一般來說，兩家期刊的位置越近，它們的相關(guān)性就越強(qiáng)。期刊之間最強(qiáng)烈的共引聯(lián)系也由線條表示

　　疊加可視化

　　疊加可視化與網(wǎng)絡(luò)可視化相同，只是項(xiàng)目的顏色不同。有兩種方法可以在疊加可視化中為項(xiàng)目著色。如果項(xiàng)目有分?jǐn)?shù)，則項(xiàng)目的顏色由項(xiàng)目的分?jǐn)?shù)決定，默認(rèn)情況下，顏色范圍從藍(lán)色（最低分?jǐn)?shù)）到綠色到黃色（最高分?jǐn)?shù)）。另一方面，如果項(xiàng)目具有用戶定義的顏色（使用VOSviewer映射文件中的紅色、綠色和藍(lán)色列指定；請(qǐng)參閱第4.1.1小節(jié)），則項(xiàng)目的顏色由項(xiàng)目的用戶定義顏色決定。如果項(xiàng)目既沒有分?jǐn)?shù)也沒有用戶定義的顏色，則疊加可視化不可用。

　　圖3顯示了疊加可視化的一個(gè)示例。可視化右下角顯示了一個(gè)顏色條。僅當(dāng)顏色由數(shù)十個(gè)項(xiàng)目決定時(shí)，才會(huì)顯示顏色欄。顏色條指示分?jǐn)?shù)如何映射到顏色。在圖3所示的疊加可視化中，顏色表示期刊的影響因素。例如，藍(lán)色期刊的影響因子低于1，綠色期刊的影響系數(shù)約為2，黃色期刊的影響因素為3或更高。

　　密度可視化

　　密度可視化有兩種變體。我們首先討論項(xiàng)目密度可視化，然后討論集群密度可視化。選項(xiàng)面板中的項(xiàng)目密度和集群密度單選按鈕可用于在密度可視化的兩種變體之間切換。我們參考Van Eck和Waltman（2010）對(duì)密度可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)的討論。

　　在項(xiàng)目密度可視化中，項(xiàng)目由其標(biāo)簽表示，其方式與網(wǎng)絡(luò)可視化和疊加可視化相似。項(xiàng)目密度可視化中的每個(gè)點(diǎn)都有一種顏色，表示該點(diǎn)的項(xiàng)目密度。默認(rèn)情況下，顏色范圍從藍(lán)色到綠色再到黃色。點(diǎn)附近的項(xiàng)目數(shù)量越多，相鄰項(xiàng)目的權(quán)重越高，點(diǎn)的顏色越接近黃色。反之，點(diǎn)附近的項(xiàng)目數(shù)量越少，相鄰項(xiàng)目的權(quán)重越低，點(diǎn)的顏色就越接近藍(lán)色。項(xiàng)目密度可視化示例如圖4所示

　　僅當(dāng)項(xiàng)目已分配到集群時(shí)，集群密度可視化才可用。集群密度可視化類似于項(xiàng)目密度可視化，除了每個(gè)項(xiàng)目集群的項(xiàng)目密度都是單獨(dú)顯示的。在聚類密度可視化中，通過混合不同聚類的顏色來獲得可視化中點(diǎn)的顏色。某個(gè)簇的顏色的權(quán)重由該點(diǎn)附近屬于該簇的項(xiàng)目數(shù)量決定。與項(xiàng)目密度可視化一樣，項(xiàng)目的重量也被考慮在內(nèi)。圖5顯示了集群密度可視化的一個(gè)示例。

更新日志

　　1.6.19->1.6.20（2023年10月31日）

　　-已添加對(duì)基于API請(qǐng)求URL創(chuàng)建地圖的支持。

　　-在基于通過API下載的數(shù)據(jù)創(chuàng)建地圖方面進(jìn)行了一些小改進(jìn)：

　　-在基于OpenAlex數(shù)據(jù)創(chuàng)建術(shù)語共現(xiàn)映射時(shí)，添加了排除非英語文檔的支持。

　　-OpenAlex API頁面大小已從50增加到100。

　　-棄用的OpenAlex host_venue JSON屬性已被替換。

　　-API的錯(cuò)誤處理已得到改進(jìn)。

　　-已添加對(duì)新Scopus CSV文件格式的支持。

　　-創(chuàng)建映射向?qū)е械哪J(rèn)選項(xiàng)已更改：

　　-通過API下載數(shù)據(jù)是新的默認(rèn)選項(xiàng)，而不是從文件中讀取數(shù)據(jù)。

　　-OpenAlex API是新的默認(rèn)選項(xiàng)，而不是Crossref API。

　　-一些小錯(cuò)誤已經(jīng)解決。

　　1.6.18->1.6.19（2023年1月23日）

　　-對(duì)OpenAlex API的查詢進(jìn)行了如下改進(jìn)：

　　-按機(jī)構(gòu)ID搜索已被按隸屬關(guān)系搜索所取代。

　　-增加了對(duì)摘要和全文搜索的支持。

　　-已添加對(duì)使用OR運(yùn)算符進(jìn)行搜索的支持。

　　-文檔的最大數(shù)量已從10000個(gè)增加到50000個(gè)。

　　-使用DOI文件進(jìn)行查詢的速度已經(jīng)提高。

　　-當(dāng)基于Web of Science的書目數(shù)據(jù)創(chuàng)建書目耦合或共引圖時(shí)，沒有標(biāo)題的引用參考文獻(xiàn)（“[未捕獲標(biāo)題]”）將被忽略。

　　-當(dāng)基于Web of Science的書目數(shù)據(jù)創(chuàng)建引用源的共引圖時(shí)，引用數(shù)據(jù)集（“數(shù)據(jù)對(duì)象”）的引用參考文獻(xiàn)將被忽略。

　　-保存VOSviewer JSON文件時(shí)的錯(cuò)誤已得到解決。